Im aktuellen AI-Decoded-Blog werden neue Tools für Windows-Entwickler vorgestellt, mit denen sie AI-gestützte Anwendungen auf RTX AI PCs erstellen und optimieren können, um Nutzern starke AI-Leistung zu bieten. Diese Fortschritte ermöglichen komplexe Workflows, von interaktiven digitalen Menschen über Anwendungsassistenten bis hin zu immersiven Spielerlebnissen.
Hier eine Übersicht der wichtigsten Neuerungen:
- Das NVIDIA Nemovision-4B-Instruct-Modell, das in Kürze verfügbar sein wird, verwendet das neueste NVIDIA VILA- und NVIDIA NeMo -Framework für Distilling, Pruning und Quantizing, um auf RTX-GPUs die von Entwicklern benötigte Genauigkeit zu erzielen.
- Außerdem hat NVIDIA die Mistral NeMo Minitron 128k Instruct-Familie vorgestellt, eine Reihe von Large-Context Small-Language-Modellen, die für optimierte, effiziente digitale menschliche Interaktionen entwickelt wurden.
- NVIDIA kündigte außerdem Updates für den NVIDIA TensorRT Model Optimizer (ModelOpt) an, um Entwicklern die Erstellung von AI-Modellen für PCs zu ermöglichen. Diese sind schneller und genauer, wenn sie von RTX-Grafikprozessoren beschleunigt werden und erleichtern Entwicklern die Implementierung im PC-Ökosystem mit ONNX-Laufzeiten.
Weitere Informationen gibt es im heutigen AI-Decoded-Blog.
Dominik Probst
Webentwickler, Technik-Nerd und Gamer aus Leidenschaft seit der Kindheit, mit einem Faible für die komplette The Legend of Zelda- und Halo-Reihe. Dazu fast keine Konsolengeneration ausgelassen und auch sehr interessiert an Indie-Games.